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基于微粒群与混合蛙跳融合的群体智能算法
孙辉 龙腾 赵嘉
计算机应用
2012, 32 (02):
428-431.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00428
针对微粒群算法和混合蛙跳算法存在的早熟收敛问题，提出一种基于微粒群与混合蛙跳算法融合的群体智能算法。新算法将整个群体分成数目相等的蛙群和微粒群群体。在两群体独立进化过程中，设计了一种两群之间的信息替换策略：比较蛙群与微粒群的最佳适应值，如果蛙群进化较好，利用蛙群各子群中最差个体替换微粒群一部分较好个体；否则，用微粒群中较好的一部分个体替换蛙群各子群的最好个体。同时，设计了一种两群之间的相互协作方式。为避免微粒群因早熟收敛而影响信息替换策略效果，适时对其所有个体最好位置进行随机扰动。仿真实验表明，新算法可以有效提高全局搜索能力及收敛速度，对于高维复杂函数问题，算法具有很好的稳定性。
参考文献 |
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